IDC运营商为了抢占市场先机、增强综合竞争力、大幅缩短建设周期、节省建设投资，越来越多的考虑购买或租赁老厂房进行改造成为IDC数据中心的建设模式，并形成了许多非常成功的案例。本文从IDC数据中心建设面临的困难出发，初步研究老厂房改造的政策支持和发展现状，分析老厂房改造数据中心的可行性、发展现状、主要优势、典型案例，期待老厂房改造数据中心得到更广泛的应用。

随着互联网服务需求的不断增加，以及大数据、云计算、物联网等新兴技术的不断创新进步，使互联网数据中心（Internet Data Center，简称IDC）的建设呈现出大型化、集约化的趋势，互联网、大数据等行业客户业务也随之快速增长，IT设备更新换代快，自身业务变革周期较短，IDC数据中心的建设如火如荼，延续着高速增长态势。

然而IDC数据中心建设是一项庞大而复杂的系统工程，在完全自建模式下，从园区选址规划到完成各类报批报建手续约1年时间，从建筑土建、外市电引入、配套系统建设到机房主体设备安装、交付投产、业务上线约3年时间，漫长的建设周期，远远无法满足日益增长的IDC业务需求。

IDC运营商为了抢占市场先机、增强综合竞争力、大幅缩短建设周期、节省建设投资，越来越多的考虑购买或租赁老厂房进行改造成为IDC数据中心的建设模式，并形成了许多成功案例。

本文拟从IDC数据中心建设面临的困难出发，初步研究老厂房改造的政策支持和发展现状，分析老厂房改造数据中心的可行性、发展现状和主要优势，介绍老厂房改造数据中心的典型案例，期待老厂房改造数据中心得到更广泛的应用。

2、 老厂房改造的政策支持和发展现状

由于城市规划调整、国内经济形势和产业布局结构变化、环保政策引导、企业自身市场变化或转型等原因，城市工业用地内的企业、车间、生产制造仓储厂房等，逐渐搬离市区，使得原有的工业用地和建好的厂房闲置。另一方面，许多企业和项目受限于土地政策、用地指标紧张而无法获得生产用地审批。

为更大程度的挖掘现有工业用地的潜力，对闲置存量老厂房资源进行盘活再利用，可以将产业结构升级与土地利用结构升级结合起来，同时实现土地集约化、合理化利用，克服土地制约项目的瓶颈问题。

以上海为例，上海作为全国重要的工业中心，城区里曾坐落着大大小小的厂房，改革开放以来，随着产业结构调整，传统工业制造业不断萎缩，曾经辉煌的工厂一个个停工、拆迁或废弃。一边是老厂房占用大量土地，一边是上海建设用地资源紧张。

在这样的背景下，2008年10月上海市出台《关于促进节约集约利用工业用地、加快发展现代服务业的若干意见》，明确指出“积极利用老厂房，促进现代服务业健康发展”，鼓励老厂房改造为商业或办公场所、公共服务设施和市政配套设施等。2016年2月中央出台《国务院关于进一步加强城市规划建设管理工作的若干意见》，指出“通过维护加固老建筑、改造利用旧厂房、完善基础设施等措施，恢复老城区功能和活力”。

近年来，一大批老厂房被重新包装，脱胎换骨，焕发出新的生机和活力，凸显了“老建筑、老厂房、新产业、新生命”的格局，目前上海地区老厂房改造成的商业创意产业集聚区约有50个，其中典型的几个改造案例如表1。

表1 上海地区老厂房改造典型案例

3、 老厂房改造数据中心国内外发展现状

老厂房通常拥有完善的交通设施便利，具有一定的园区规模，占地面积和建筑面积较大，厂房建筑往往具有高大开敞的建筑空间，园区内具备充足的外市电配套、市政用水配套等等，考虑到IDC数据中心对电力、交通和水源的硬性需求，在IDC选址的时候，IDC运营商可优先考虑对老厂房原有设施进行改造，能在无须投入大量资金的前提下，最大程度地发挥老厂房的作用，将其改造成为IDC数据中心，不仅可以有效地缩短建设周期、节约建设成本，还可以有效降低数据中心建设过程中对周边环境的影响，有效提升原厂房建筑的经济价值，带动移动互联网等信息服务产业加速发展。

近年来国内外多个IDC运营商及大型互联网企业，通过对老厂房、旧建筑、既有工业建筑、废弃厂房、闲置仓库等进行改造建设数据中心，典型的一些老厂房改造数据中心案例如表2。

表2 老厂房改造数据中心典型案例

4、 老厂房改造数据中心的主要优势

数据中心是一种特殊的以工艺需求为优先考量的建筑，使用老厂房适合改造为数据中心主要具有以下几个优势。

4.1 老厂房的地理位置

随着城市版图的不断扩大，曾经感觉偏远的老厂房，老厂区的地理位置如今往往已经成为市中心的一部分。那些曾经的旧工厂所占土地现今则是城市中心区域寸土寸金的资源，因此，地理位置优势老厂房改造的第一个重要优势。

在具体选址时，需要选择远离易受到自然灾害侵害的地方，远离周边环境有强磁场干扰、粉尘、油烟、有害气体等危害的地方，远离周边有贮存腐蚀性、易燃、易爆物品的场所。此外，还需要有良好的排水系统，以防止受到台风暴雨的影响。如果有些老厂房的地理位置曾经有过洪水、城市内涝等灾害的经历，或者周边存在危险、危害源，在决策时因充分考虑这些风险因素及应对措施。

4.2 老厂房的建筑特点

一般来讲，老厂房的特点是建筑造型简单，单层面积大，单层层高高，总高度低，相对于其他类型的建筑来说更加适合数据中心的设备排布，更有利于充分利用建筑面积。

4.3 老厂房的结构条件

相对于普通的民用建筑，老厂房在建造时通常已经考虑了当时规划安装的厂房机器或设备的重量对结构承重的要求，因此，老厂房在结构承重条件上往往比普通民用建筑更具有优势。即使达不到最新数据中心规范对承重的要求，所需的加固工作量也相对较小。不过老厂房在抗震等级与数据中心最新要求的差距往往较大，如果改造成高等级数据中心的话，需要重点考虑抗震加固的可行性和措施。

4.4 老厂房的供电能力

数据中心是用电大户，外市电是限制数据中心建设规模的主要瓶颈。随着产业升级，老厂房内机器的停转使得其电力有所富余，充足的供电能力击中了数据中心建设的痛点。

4.5 老厂房改造的建设周期

根据项目经验，新建一个数据中心，从土地拍卖开始到设备投入运行，通常需要2-3年的建设周期，这样的速度与数据中心的使用者的期望往往有较大的差距。而利用老厂房改造成数据中心可以大大缩短建筑周期，通常可以在1年以内完成建设。能够更快的帮助数据中心使用方及时响应市场需求，部署业务。

4.6 老厂房改造的建设成本

相对于新建一个数据中心建筑，或者推倒重建，使用老厂房改造的土建成本往往更低。而且推倒重建会造成的不同程度的环境破坏和大量材料资源的消耗。环境本身就是一种资源，而保护和循环利用旧工厂也是对城市环境资源的保护行为。

5、 老厂房改造数据中心的典型案例

本文拟介绍上海地区业内知名的老厂房改造数据中心优秀案例，相关资料、数据、图片均来源于公开媒体报道、运营商企业网站、公开宣传资料，不涉及商业机密。

5.1  上海移动宁桥数据中心

宁桥数据中心是上海移动利用原金桥地区惠而浦厂房改建成的互联网企业定制的高端数据中心。惠而浦厂区内有一号楼厂房、二号楼厂房和五号楼厂房，老厂房的建设面积为18500平方米，建筑层数3层，改建后共7个机房模块，共安装机柜2000个，总外市电容量2路16000kVA。

上海移动宁桥数据中心园区外观立体效果如图1。

5.2  上海联通周浦云数据中心

周浦云数据中心是上海联通利用原上海第七棉纺厂的老厂房改建成的高端定制数据中心。第七棉纺厂为上海联通提供2幢厂房（南车间、北车间）作为云数据中心的建设场地，并为项目定建3500万千瓦电力配套。

周浦云数据中心分两期工程建设。一期工程改建南车间厂房，总建筑面积约12000平方米，建筑楼层3层，共安装机柜1200个；二期工程改建北车间厂房，总建筑面积约21500平方米，建筑楼层4层，共安装机柜3600个；获得国家A级机房认证。

上海联通周浦云数据中心整体外观如图2。

5.3  宝信软件宝之云数据中心

宝之云IDC数据中心园区依托于宝钢集团，利用宝钢在罗泾产业基地2.8平方公里的土地厂房资源，以及宝钢现有的自备电厂、完善的供配电与供水资源，通过对宝钢原有厂房建筑结构改建和升级，购置供电、冷却等设备，设置消防、安保、智能化监控子系统，投资建设了宝之云IDC一期、二期、三期项目。

2013年，宝之云IDC一期项目投资4.3亿元，建设容纳4000个机柜的大型IDC。2014年，宝之云IDC二期项目投资5.2亿元，建设容纳3800个机柜的IDC。2015年，宝之云IDC三期项目投资11.8亿元，建设容纳9500个机柜的IDC。

宝信软件改造宝钢老厂房现有的基础资源，各期项目筹建周期大概为8～9个月，投入建设时间相对比较快，基建可以不用筹建，可以直接利用宝钢现成的厂房和水电资源，未来将建成拥有总数30000个机柜规模的IDC园区，成为华东地区单体机柜密度最大、建设速度最快的IDC。

宝信软件宝之云IDC一期数据中心外观及内部剖面效果如图3。

6、 结束语

纵观近年来老厂房改造数据中心的发展历程，我们不难发现城市经济结构的变化、产业升级调整，加上政府的指引及相关政策的推出是这股热潮的核心动因。

首先，从经济角度考量，城市版图在不断地扩大，那些曾经的老厂房所占土地现今则是城市中心区域寸土寸金的资源。这使得区位优势成为老厂房经济价值的首要体现。

其次，从成本角度而言，对老厂房的改造其成本相对低于重新建造的成本投入，如大跨型厂房的改建成本一般会控制在总造价的10～20%。

再次，从工艺角度来说，数据中心的特殊工艺需求与老厂房大空间、高层高的建筑特点正好相匹配。

因此，重视和研究老厂房改造数据中心的规划设计，是符合当前国家产业升级与数据中心高速发展趋势的，未来一定会得到更广泛的推广和应用。