北京中测信通科技发展有限公司推出数据中心机房运维托管服务，通过科学管理降低能耗、减少故障损失、优化人力配置，在保障稳定的同时实现成本可控，适合关注运营效率的企业选择。

一、成本优化维度

1、能耗成本控制

智能调优：根据负载变化调整空调运行模式（如夜间负载低时关闭 1/3 空调）；

设备能效监测：筛选低效设备（如变压器负载率长期＜30%），提出替换建议；

数据支撑：每月出具《能耗分析报告》，量化节能效果（如 “本月较上月节电 8%”）。

2、故障成本降低

预判性维护：通过振动监测、油液分析等手段，提前发现设备潜在故障（如柴油发电机轴承磨损）；

备件共享池：联合多家客户建立备件共享机制，减少单家库存成本（如 UPS 模块共用）；

快速修复：平均故障修复时间≤4 小时，降低业务中断损失（按每小时停机损失 1 万元计，年减少损失超 30 万元）。

3、人力成本优化

替代专职团队：1 个驻场工程师可承担 3-5 人专职运维工作量；

技能互补：运维团队涵盖电工、制冷、网络多领域资质，无需企业单独招聘多岗位人员；

培训支持：免费为企业保留人员提供基础运维培训，降低交接成本。

二、服务实施步骤

成本基线评估：入驻前 3 天测算当前能耗、故障、人力成本基准；

制定优化目标：如 “6 个月内能耗降低 10%，故障次数减少 20%”；

动态调整：每月对比实际与目标差距，优化运维策略（如加大低效设备排查频次）。

三、案例

1、密云数据中心运维项目

2、华胜天成数据中心运维项目

3、奥飞迅云酒仙桥数据中心运维项目

4、山西大同数据中心运维项目

5、联想福州数据中心运维项目

6、联想北京马驹桥数据中心运维项目

7、中原大数据数据中心运维项目

8、宁夏联通数据中心运维项目

9、金阳大厦全国股转公司维保项目

四、适配客户

成本敏感型企业（如中小企业分支机构机房）；

设备数量多、人力紧张的大型数据中心；

需量化运维投入产出比的集团型客户。